新区平台公司项目摘得国赛两大奖项

本报讯 11月27日，国家卫生健康委员会官网公示了第一届全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛获奖团队名单。其中，南京江北新区生物医药公共服务平台有限公司（以下简称“平台公司”）作为牵头单位和参与单位参加的赛题“基于图像的指甲病智能诊断模型”及“构建单病种电子病历结构化数据库”分别斩获三等奖和优胜奖。

第一届全国数字健康创新应用大赛由国家卫生健康委主办，健康医疗大数据主题赛由国家卫生健康委统计信息中心承办，赛事旨在推动数字健康融合创新，加强健康医疗大数据深度应用，发挥我国海量医疗数据规模和丰富应用场景的优势，激发健康医疗数据要素潜能。

根据赛事评审流程和评审规则，国家卫生健康委员会从近千支报名参赛队伍中遴选了271个团队晋级决赛，其中算法模型类赛道在10月16日-11月3日于北京公共数据开放创新基地开展现场算法决赛，并于11月19日组织方案答辩，决赛成绩由线下算法模型表现和最终方案答辩两部分组成（各占50%）。此次大赛162个团队获奖，其中特等奖3名，一等奖9名、二等奖18名、三等奖30名，优胜奖102名。

作为平台公司获奖项目，“基于图像的指甲病智能诊断模型”方案要对大赛提供的指甲病图片进行疾病类型预测。平台公司技术团队经过文献调研、多轮试验后，确定使用数据增强、目标检测与识别、迁移学习、专家融合算法等方法来提高模型准确性和泛化能力，通过图像与文本相结合的Prompt方式，实现精准切割图像目标。

“构建单病种电子病历结构化数据库”方案要求参赛团队开发算法模型，根据任务说明构建急性心肌梗死单病种数据库。平台公司技术团队引入生成式预训练大模型，基于国家健康医疗大数据（东部）中心汇聚的急性心梗死电子病历数据，准备模型预训练与微调数据集，并将东部中心已有的医疗知识图谱和本次比赛研发的指标抽取模型相融合，进一步提升预测准确率。

未来，平台公司技术团队将以此次比赛中积累的在医疗图像和医疗文本处理AI模型研发方面的技术经验为基础，持续探索健康医疗大数据转化应用项目，进一步推动多模态数据融合及联合分析能力建设，助力区域生命健康产业及基础研究再发展。

通讯员 石丽莹 全媒体记者 张凯畅